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Data Scientist
on 2020-04-01 3,366 views

理想的なマッチングで人の人生を変えたいデータサイエンティストインターン募集

Wantedly, Inc.

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  • 現在は Wantedly Visit の推薦システムに責任を持つチームにて,データサイエンティスト及びチームリーダーとして活動しています。理想のマッチングを実現するための推薦システムの性能向上や,データサイエンスを活用したプロダクト開発などのプロジェクトを進めています。

    学生時代は京都大学大学院情報学研究科にて,情報検索や情報推薦についての研究に携わっていました。ある場所に寄せられたユーザのレビュー情報に基づき,行動名を入力することでそれが行える場所を検索可能にするというような研究を行っていました。

    学部生の頃は大阪のベンチャー企業にて Web 開発の長期インターンを行っていました。...

  • 北海道大学大学院理学院 宇宙理学専攻卒
    研究室では3年間、天体望遠鏡に搭載する光学装置の開発を行っていました。

    大学院を卒業してから、受託分析会社に入社し、多種多様な業界で多くの分析PoC案件に携わってきました。統計学的手法や機械学習、数理最適化など、要件に沿った手法を使い分けることでクライアントに貢献してきました。

    2019年9月に、データサイエンティストとしてWantedlyにjoinしました。
    現在は、Visitの検索・推薦周りのアルゴリズムの構築と改善に取り組んでいます。

    データ分析コンペKaggleに熱心に取り組んでいて、現在Kaggle Masterの称号を持っています...

  • 機械学習エンジニアです。
    休日はKaggleかボルダリングしてます。

What we do

  • 人と企業のマッチングを最大化するWantedly Visit
  • つながりを資産に変える、Wantedly People

WantedlyはビジネスSNSとして、「であい/Discover」「つながり/Connect」「つながりを深める/Engage」の3つの体験を提供しています。

■プロダクトについて
Wantedlyは現在2つのプロダクトに力を入れています。

1つ目のWantedly Visitは、人と企業の出会いを生み出す「会社訪問アプリ」です。
共感や働く仲間を軸に、ココロオドル仕事との出会いを創出します。現在約34,000社以上の企業様に使っていただいており、IT業界のみならず、メーカーや不動産といった業種の企業様にも導入頂いています。

2つ目のWantedly Peopleは、名刺管理をきっかけとし、人と人のつながりを将来持続的に使える資産へと変える「つながり管理アプリ」です。2016年に立ち上がった新規事業ですが、読み込んだ名刺の枚数は1億枚を超え、今後さらにつながりを深める体験を提供していきます。

■今後の展開
目標は全世界1000万人のユーザーにWantedlyを使っていただくこと。
そのため海外展開にも積極的に取り組んでおり、シンガポール、香港に拠点を構えています。

Why we do

  • 洒落た会議室でココロオドルミーティングを
  • メンバー同士フラットなコミュニケーションが可能な環境

僕たちのミッションは「シゴトでココロオドルひとをふやす」こと。

そもそも、シゴトでココロオドルとはどのような状態なのか。
それは、没頭することにより成果を出し、成果によって成長を継続的に感じている状態だと僕たちは考えています。

そうしたシゴトを生み出す企業や人との出会いを生み出し、1人でも多くの人がワクワクしたり、熱中してシゴトと向き合えるような世界を作っていき、Wantedlyが「すべての働く人にとってのインフラ」となるような世界を目指しています。

How we do

  • 「どうやっているのか」を本にまとめました
  • The Wantedly Values

■行動指針

「最短距離の最大社会的インパクト」

これは、できるだけ短い時間・少ない工数で、できるだけ社会的に意味のある大きな影響を与えていくことを意味しています。

■目指すプロダクト

解決したい課題に対してユーザーが最短距離でアプローチできる一方、裏では技術的に難しい挑戦をしたり、UIを徹底的に考え抜くことで、シンプルで直感的に使えるプロダクトを目指しています。

■目指すビジネスモデル

「少数の人だけに向けた高単価なビジネス」ではなく、「リーズナブルで効果があるプロダクトをより多くの人に使ってもらう」ビジネスモデルです。

■目指すチーム

「プロダクト」中心の会社であるために、プロダクトを改善していける「作る人」に、意思決定権や裁量があるチームです。

As a new team member

[2020/06/16 時点のお知らせ] コロナの影響も鑑みて、リモート前提でのインターンを想定しています。ただ学生の皆さまより、オフィスでの実施を強く希望されるご意見もいただいておりますので、週の半分程度をオフィスで行うことのできる環境整備を目指しております。

Wantedly Visit は人と企業がカジュアルに出会い、ココロオドル仕事との出会いを創出する「会社訪問アプリ」です。

今回は Visit Recommendation チームでデータ分析を行うインターンを募集します。
事業会社における「データサイエンティスト」としての業務を体験してみませんか?

このインターンでは Visit Recommendation チームの一員として実際の業務に参加し、ユーザーと企業とのマッチングを改善するための施策に取り組むことで、体験価値の底上げを行っていただきます。

ユーザーにどんな価値を提供するかの議論から入り「何を開発すべきか / なぜ開発するのか」を考え、実装することが要求されます。

現状のサービスにある課題の種類 / 課題の規模 / サービスに与えるインパクト / 施策の効果測定手法 といった仮説から検証までを考え、議論します。
そこから実装をするため、自分の力で実際のユーザーに価値を届けることができ、非常に裁量の大きなインターンとなっています。

## こんな人にオススメ
- 自分でサービスを設計して実装・公開して、かつ改善までしたことがある人
- あくまで手段としてデータサイエンス / 機械学習を捉えており、いかにより良いプロダクトが作れるかを第一に考えられる人
- ユーザーへ価値提供するための議論ができる人
- 「データサイエンティスト」が実際に社会でどのように価値を提供しているのか知りたい人
- 研究活動を通して身につけた能力を実業務でも活用したい人
- Wantedly Visit をさらによくできる自信がある人

## 開発環境
- Python, Ruby
- PostgreSQL, Redis, Elasticsearch
- Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, etc.)
- Docker, Kubernetes

## 技術領域
- 情報検索, 推薦システム, 統計学, 機械学習, 自然言語処理

## このインターンで特に得られること
- プロダクトの新しい機能やサービスを生み出す開発に携わる経験
- プロダクトの目的から仕様を決める過程

## 過去のインターンで一緒に取り組んだ事例
- 自分が考案した推薦アルゴリズムを実サービス上でオンラインテスト
- 新しい推薦をユーザに届けるためのサーバサイドの実装
- 募集のテキスト情報を利用した職種項目の推定
- ユーザの行動履歴データにおける異常検知
- その他、やってみたい企画 / 施策をお待ちしてます!

## インターン期間
サマーインターンの受付は終了しました。
8-9月以外でも通年でインターンの受け入れを行っております。お気軽にご相談ください。
原則3週間のインターンとなります。実際に書いたコードをユーザーに価値を届けてもらうためにこの期間を用意しています。

## 選考フロー
1. エントリー
2 アンケート記入
3. 技術選考
4. 面接
5. 合否連絡

※これまでの経験と実績を考慮して、課題を免除とさせていただく場合があります。

## 参考資料
- 会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における相互推薦システムの応用事例 / deim2020
https://speakerdeck.com/yuya4/deim2020-rrs-wantedly-visit

- Target Encoding はなぜ有効なのか
https://speakerdeck.com/hakubishin3/target-encoding-hanazeyou-xiao-nafalseka

- Kaggle Masterになるまでを振り返る
https://www.wantedly.com/users/92574474/post_articles/191404

- DEIM 2020 report
https://www.wantedly.com/companies/wantedly/post_articles/220307

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  • Founded on 2010/09
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    CEO can code /
    Featured on TechCrunch /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都港区白金台5-12-7 MG白金台ビル4階
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